데이터분석 Data Analysis

티스토리(Tistory) 카테고리 체계

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카카오(옜날 다음)에서 운영하는 블로그 플랫폼 티스토리에는 간단한 카테고리가 체계가 있습니다.

이 카테고리 체계는 블로거별로 설정을 하게 되어 있는데 복잡하지는 않습니다.

이런 체계를 보면 콘텐트를 어떻게 관리하는지 확인하는데 도움이 됩니다.

티스토리는 카테고리가 단촐한 것 같습니다. 2단계 분류 체계를 가지고 있는데 2단계 분류 체계를 가진 것 치고는 많은 편은 아닙니다.

쓸모가 있을지는 모르겠지만 그냥 올려봅니다.

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Python

pycurl 윈도우 버전 설치하기 – install pycurl on Windows

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Python 패키지 중에는 설치할 때 C/C++ 소스를 빌드해서 설치하는 것들이 있는데 이런 패키지들은 Windows에서 설치할 때 잘 안되는 경우가 많습니다.

빌드 시스템을 다 설치해야 하고 설치하고 난 후에도 설정을 맞추기가 어렵습니다.

특히 Linux에만 지원하는 특정 패키지를 사용해서 의존성이 높은 것들은 더더욱 그렇습니다.

이런 패키지 중에 비공식적으로 Windows용을 지원하는 사이트가 있습니다.

Pycurl도 설치가 가능합니다. 자신의 Python버전과 아켜텍쳐에 맞는 것을 선택해서 Windows에 있는 pip로 설치하면 됩니다.

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pycurl

R, 소식

R언어 개발툴 제작사 Rstudio 회사이름을 Posit으로 변경하다

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Rstudio는 R언어 개발툴 이름이며 제작사의 이름이기도 합니다. Rstudio에는 R언어의 고수들이 모여 있는 많은 데이터과학자 겸 개발자들로 구성된 실리콘밸리에 있는 회사입니다.

R언어의 발전에 큰 영향을 준 회사이기도 합니다.

Rstudio를 비롯해서 GGplot2, Shiny, Rmarkdown, Tidyverse를 비롯한 패키지를 개발자와 부속 개발툴을 지원하고 있으며 이 도구들은 많은 데이터사이언티스가 주력으로 사용하고 있는 도구이기도 합니다.

코로나19로 전세계적으로 이름을 모르는 사람이 없게된 파이자(Pfizer)의 과학자들도 이 도구들을 주력으로 사용하고 있을정도입니다.

하지만 최근의 AI와 딥러닝의 발전과 함께 통계분석의 인기가 시들어가고 Python으로 데이터분석, 통계까지 하려는 움직임과 R언어를 배우려는 사람들이 줄어들면서 시장에서의 위상이 예전만 못하게 되었습니다.

Rstudio가 Python언어를 지원한지 오래되었습니다. 이제 R언어 하나만을 지원하는 것보다는 데이터과학이라는 분유 전체를 아우르는 개발툴과 부속 도구를 판매하고 교육하는 회사로 나가려고 하는 모양입니다.

바뀌는 것은 없습니다.

Rstudio workbench는 기본판은 여전히 무료이고 아직까지도 최고의 R언어 개발환경입니다.