[카테고리:] 데이터과학 Data Science
A/B 테스트를 95% 대 5% 비율로 해도 괜찮을까?
답부터 말하면 안 괜찮습니다. 사실 비율 보다는 샘플의 크기가 중요하지만 어쨌든 95%대 5%로는 A/B테스트는 문제를 만듭니다. A/B테스트…
매크로 평균(Macro-average)과 마이크로 평균(Micro-average)
머신 러닝 분야에서 평가 지표는 모델이 얼마나 잘 동작하는지를 측정하는 데 중요한 역할을 합니다. 이 중에서도 다중…
MAB (Multi Armed Bandit) – 광고 플랫폼의 캠페인 노출 최적화
엠에이비, 멀리암드밴딧이라고 부릅니다. “팔 여러 개 달린 산적” “Multi Armed Bandit”은 슬롯머신의 별명입니다. 이름처럼 “어떤 슬롯 머신의…
Posted in Python 데이터과학 Data Science 데이터마이닝 Data mining 데이터분석 Data Analysis 데이터엔지니어링 Data Engineering 알고리즘 Algorithm 인공지능, 기계학습 ML/AI
Faiss – 고속 벡터 검색 엔진으로 유사도 검색하기, Vector Search Engine
Faiss는 Facebook Lab에서 만든 벡터 검색 엔진입니다. Faiss는 벡터 갬색 엔진이고 유사도 검색을 하거나 추천, 기계학습로 만든…
데이터 분석 – R로 스타벅스 지역별 매장수 분석, 데이터 크롤
R언어로 스타벅스 매장 데이터를 크롤해서 분석하는 간단한 예제 스크립트입니다. 전체 코드는 글 아래 쪽에 있습니다. 코드 설명…
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데이터과학자가 되려면 뭘 배워야 하나?
데이터과학자가 되기 위해서 필요한 것들이라는 주제로 포스트를 몇개 작성하였었지만 더 간략한 것을 원하는 분들이 많다는 것을 알았습니다….
데이터과학자가 되고 싶은데 어떻게 해야 하나요? 질문/답변 Q&A
최근에 데이터과학자(Data Scientist)가 되려면 뭘 배워야하고, 어떻게 해야하며, 커리어는 어떻게 키워나가야 하는지 물어보는 분들이 다시 늘어서 이런…
데이터 과학을 위한 R과 Python
데이터 과학을 할 때 사용할 컴퓨터 언어로 R이 좋은지 Python이 좋은지에 대한 비교글은 구글 검색을 하면 비교적…