최근 SEO 업계에서 가장 뜨거운 화두는 **GEO(Generative Engine Optimization)**와 **AEO(Answer Engine Optimization)**입니다.
GEO/AEO란 무엇인가?
요즘 SEO 컨퍼런스나 마케팅 미팅에서 빠지지 않고 등장하는 질문이 있습니다:
“GEO/AEO를 어떻게 대응해야 하나요?”
“우리 서비스는 GEO/AEO에 대응이 되나요?”
**GEO(Generative Engine Optimization)**와 **AEO(Answer Engine Optimization)**는 AI 기반 검색엔진(ChatGPT, Perplexity, 구글 AI 오버뷰 등)에서 우리 페이지가 잘 인식되고 노출될 수 있도록 최적화하는 과정을 말합니다.
쉽게 표현하면, 기존 SEO의 연장선에서 AI 검색엔진에 특화된 최적화 개념으로 이해할 수 있습니다.
기존 SEO와 어떻게 다를까?
많은 분들이 궁금해하는 부분인데
GEO/AEO라고 해서 기존 SEO 문법이 완전히 달라지는 것은 아닙니다.
오히려 SEO를 잘해 왔다면 GEO/AEO 환경에서도 성공할 가능성이 높습니다.
핵심은 여전히 동일합니다.
- 고객(ICP)을 명확하게 이해하기
- 고객이 무엇을 궁금해하는지 파악하기
- 질문에 대한 명확한 답변을 제공하는 콘텐츠 꾸준히 발행하기
이 기본 원칙을 지키면 AI 검색엔진 환경에서도 사이트가 잘 노출될 수 있습니다.
B2B에서 정말 중요한 것들
주변에서 llms.txt, schema markup, brand awareness 등에 대한 이야기가 많이 나오고 있습니다. 물론 이들도 중요하지만,
B2B에서 더욱 중요한 것은
1. 온드 미디어 형태의 양질의 콘텐츠 (Thought Leadership)
얼마나 좋은 콘텐츠가 자사 미디어에 체계적으로 구축되어 있는가가 핵심입니다. 양질의 콘텐츠가 있어야 합니다.
2. 소셜 미디어에서의 긍정적 평가 (Word of Mouth)
소셜 미디어에서 우리 회사와 서비스가 어떻게 평가받고 있는지가 중요합니다. 외부에서 바라보는 미디어에 대한 평가가 좋아야 합니다.
llms.txt: AI 시대의 새로운 도구
llms.txt는 웹사이트의 루트 디렉토리(“/”)에 위치하는 마크다운 기반 파일로, AI가 우리 웹사이트에서 꼭 알아야 할 콘텐츠를 알려주는 ‘AI용 로드맵’ 역할을 합니다.
왜 llms.txt가 필요할까?
기존 HTML 기반의 웹 콘텐츠는 광고, 내비게이션, 자바스크립트 등 부수적인 정보가 섞여 있어 AI가 핵심 콘텐츠를 정확하게 추출하는 데 어려움이 있었습니다. llms.txt는 이 문제를 해결합니다.
실제 성과 사례
- Mintlify: llms.txt 도입 후 AI 콘텐츠 인용 정확도 27% 상승, 부정확한 인용 사례 18% 감소
- Cursor, Bolt: llms.txt를 활용하여 AI가 자사 콘텐츠를 정확히 학습하고 활용할 수 있도록 지원
마무리: 흔들리지 않는 기본기가 핵심
AEO/GEO 등 다양한 새로운 개념들이 등장해도 흔들리지 않고 고객 중심의 콘텐츠를 생산하는 것이 가장 중요합니다.
트렌드에 휩쓸리기보다는, 탄탄한 SEO 기본기 위에 새로운 AI 최적화 요소들을 하나씩 추가해나가는 접근 방식을 권장합니다.
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