[카테고리:] 데이터마이닝 Data mining

답부터 말하면 안 괜찮습니다. 사실 비율 보다는 샘플의 크기가 중요하지만 어쨌든 95%대 5%로는 A/B테스트는 문제를 만듭니다. A/B테스트…

머신 러닝 분야에서 평가 지표는 모델이 얼마나 잘 동작하는지를 측정하는 데 중요한 역할을 합니다. 이 중에서도 다중…

Faiss는 Facebook Lab에서 만든 벡터 검색 엔진입니다. Faiss는 벡터 갬색 엔진이고 유사도 검색을 하거나 추천, 기계학습로 만든…

결정트리(Decision Tree)인 CART 알고리즘에 대해 포스팅합니다. 제 계획대로라면 벌써 몇년전에 포스팅을 했어야 했지만 계획대로 되는 것은 언제나…

유클리디안 유사도라고도 하는데 원래 유클리디안 거리(Euclidean distance)라고 말하는 것이 맞는 것 같습니다. 유클리디안 유사도는 다소 이상한 단어의…

TFIDF(TF-IDF)에 대한 포스트입니다. 자세히 쉽게 그리고 조금 길게 적었습니다. TF-IDF 관련 강연을 하기 위해서 전에 작성해 놓은…

삼각함수와 선형대수학에 대한 기본적인 배경지식이 있다면 코사인 유사도는 이해하기 매우 쉽습니다.  그게 아니라면 처음에 개념을 잡는 것이…

Windows를 비롯해서 numpy를 설치하는 것이 쉬운일이 아닌데요. 그래서 따로 패키징된 것을 제공하는 곳이 몇군데 있습니다. 그중 대표적인…

오다카 토모히로의 만들면서 배우는 기계학습에 나오는 예제를 여러가지 도구로 각각 간단히 선형회귀(Linear regression)을 하는 방법을 적어봅니다. (이…