[월:] 2022년 08월

대부분의 컴퓨터언어에는 키로 값을 꺼내올 수 있는 자료구조인 hashmap을 제공합니다. Python에는 자료구조 딕셔너리 dictionary를 지원합니다. R에도 env라는…

Confusion Matrix(컨퓨전 매트릭스)는 한국어로 혼동행렬이라고 부릅니다. 혼동행렬이라는 단어가 어색해서 흔히 영어 발음 그대로 컨퓨전 매트릭스라고 부릅니다. Confusion…

RFM에 대해서 간단하게 정리한 것을 올립니다. 더 복잡한 분석기법이나 모델링 방법은 다른 포스트에 올려보겠습니다. RFM 정의 RFM은…

허핑페이스에 공개되었다고 합니다. 제목대로 영어로 생성할 이미지에 대한 설명을 적으면 생성을 해줍니다. 이런 종류의 AI는 이미 이전에도…

Python에서 MySQL의 DB결과를 가져올 때 cursor.fetchall()를 사용하면 MySQL결과는 보통 리스트(list) 타입으로 가져오게 되서 쿼리에서 선택한 컬럼의 번호를…

sVM 전통적으로 여전히 로버스트한 분류 문제를 해결하는데 쓰는 알고리즘입니다. 하지만 SVM의 문제점은 빌드된 모델이 왜 그렇게 만들어졌는지…

스탠포드에서 제공하는 기계학습 치트시트입니다. 요약 사전 같은 것입니다. 구성이 잘되어 있습니다. https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning

기여도 기여도란 어떤 성과지표에서 어떤 부분집합이 전체의 성과지표에 얼마나 형향을 주었는지 계산하는 것입니다. 리프트(lift)라고도 합니다. 리프트는 알고리즘이나…

Python에서가장 많이 쓰는 시각화 라이브러리는 matplotlb입니다. 역사가 깊고 좋지만 학습장벽이 조금 높은 편입니다. matplotlib의 사용법을 pdf로 예쁘게…

골 프로그래밍은 제목만 봐서는 직감적으로 알기 어려울 수 있습니다.최대한 목표에 가깜게 하는 조건을 찾아주는 선형최적화 방법입니다.원래는 프로그래밍이나…

광고 캠페인을 운영하다보면 비슷한 또는 동일한 캠페인인데 매체 또는 DSP업체 성과가 다음과 같이 다른 경우가 있습니다. CTR은…

요약 XGboost는 기계학습에서 사용하는 결정 트리(Decision Tree)라는 계열의 알고리즘 중 하나입니다. 중요한 특징으로는 분산 컴퓨팅으로 기계학습 모델을…

LightGBM은 결정 트리(Decision Tree) 계열의 알고리즘 중에서는 현재까지의 가장 좋은 알고리즘입니다. 그렇다고 해서 이 알고리즘이 xgboost나 gbdt에…

Python 패키지 중에는 설치할 때 C++ 작성된 코어 모듈을 컴파일해서 설치하는 것들이 종종있습니다. 이런 것을 설치하려면 C++…

엠에이비, 멀리암드밴딧이라고 부릅니다. “팔 여러 개 달린 산적” “Multi Armed Bandit”은 슬롯머신의 별명입니다. 이름처럼 “어떤 슬롯 머신의…

카카오(옜날 다음)에서 운영하는 블로그 플랫폼 티스토리에는 간단한 카테고리가 체계가 있습니다. 이 카테고리 체계는 블로거별로 설정을 하게 되어…

Python 패키지 중에는 설치할 때 C/C++ 소스를 빌드해서 설치하는 것들이 있는데 이런 패키지들은 Windows에서 설치할 때 잘…

이 에러는 셀레니엄(Selenium)에서 나는 에러입니다. 셀레니엄이 확실하게 종료되고 있는데 명령을 준 경우입니다. 셀레니엄을 quit한 후에 확실하게 몇초…