바이브 데이터 분석이란?
바이브 데이터 분석, 바이브 데이터 어낼리시스
인공지능(AI)과 빅데이터 기술을 이용해 데이터에서 인사이트를 도출하는 최신 데이터 분석 방식입니다. 소프트웨어 개발에서 유행하는 바이브 코딩과 유사한 개념입니다.
자연어(일상 언어)로 데이터를 분석하거나, AI가 자동으로 보고서를 생성하는 등 기존 방식보다 훨씬 쉽고 빠르게 데이터를 활용할 수 있습니다.
특징
- 자연어 기반 분석
사용자가 “이번 달 SNS에서 우리 브랜드에 대한 긍정적인 반응은 얼마나 많았어?”처럼 자연어로 질문하면, AI가 데이터를 분석해 결과를 시각화하거나 요약해줍니다. - AI 자동 보고서 생성
복잡한 데이터 분석 결과를 AI가 자동으로 정리해 보고서 형태로 만들어줍니다. 이를 통해 비전문가도 데이터 기반 의사결정을 쉽게 할 수 있습니다. - 실시간/다채널 데이터 수집
SNS, 뉴스, 블로그, 기업공시 등 다양한 채널의 데이터를 실시간으로 수집·분석할 수 있습니다. - 감성 분석 및 연관어 분석
단순히 언급량만 파악하는 것이 아니라, 긍정/부정/중립 감성 비율, 연관어, 주요 트렌드까지 한눈에 볼 수 있습니다. - 시각화 기능
분석 결과를 다양한 그래프나 인포그래픽 등으로 시각화하여 쉽게 이해할 수 있도록 지원합니다.
데이터 분석의 어려운 점
- 다양한 관점으로 데이터를 들여다보고 인사이트를 찾는 일을 반복해야 합니다.
- 비슷하지만 조금씩 다른 방법으로 시행착오를 반복합니다.
- 실수하면 안 될 데이터 프로세싱을 많이 해야 합니다.
이런 어려움을 AI의 도움으로 쉽게 할 수 있습니다.
대표 서비스 예시
다음과 같은 서비스들이 있습니다.
- 썸트렌드(Sometrend)
바이브컴퍼니가 제공하는 대표 빅데이터 분석 플랫폼으로, SNS 등에서 특정 키워드가 얼마나 언급됐는지, 어떤 감성으로 언급되는지, 연관 키워드는 무엇인지 등을 한 번에 분석할 수 있습니다. - 에어(AIR, AI Research)
생성형 AI 기반 시장조사 서비스로, 궁금한 키워드만 입력하면 AI가 필요한 질문을 자동 생성하고, 다양한 채널의 데이터를 분석해 리포트로 제공합니다. 해외 시장 정보도 한국어로 요약해 주는 기능이 있습니다.
활용 사례
- 마케팅/브랜드 분석: 소비자 반응, 트렌드, 감성 분석 등
- 시장 조사: 경쟁사 분석, 신제품 반응, 산업 동향 파악 등
- 고객 서비스: VOC(고객의 소리) 분석, 이슈 조기 감지 등
장점
- 비전문가도 쉽게 데이터 분석 가능
- 빠른 의사결정 지원
- 다양한 채널/언어/형식의 데이터 통합 분석
- 자동화된 보고서 및 시각화 제공
한눈에 보는 바이브 데이터 분석
| 구분 | 기존 데이터 분석 | 바이브 데이터 분석(예: 썸트렌드, 에어) |
|---|---|---|
| 접근성 | 전문가 중심 | 누구나 자연어로 분석 가능 |
| 데이터 수집 | 제한적, 수동 | 실시간, 다양한 채널 자동 수집 |
| 분석 결과 | 수작업 보고서 | AI 자동 보고서, 시각화 |
| 감성/트렌드 분석 | 제한적 | 긍/부정/중립 감성, 연관어, 트렌드 분석 |
R, Python과 cursor를 활용한 바이브 데이터 분석
데이터 분석 서비스들은 이용료가 비싼 편입니다. 빅데이터 플랫폼을 제외한 데이터 탐색과 Text to SQL 기능을 사용하면 바이브 데이터 분석을 할 수 있습니다.
R과 Python을 사용하는 이유
LLM은 할루시네이션 문제로 데이터 분석을 하지 못합니다. 데이터를 논리적이고 수학적으로 분석하지 않기 때문입니다.
그래서 데이터를 분석하는 코드를 작성하게 하고 그 결과를 해석하게 합니다. 그렇게 하려면 데이터 분석에 적합한 언어를 사용해야 합니다. R과 Python이 가장 적합한 선택입니다.
Text to SQL
대량의 데이터를 pc와 노트북컴퓨터에 로딩하는것은 어렵습니다. 로컬 컴퓨터에 데이터를 불러올 수 없다면 원격 데이터 플랫폼에서 대량의 데이터를 분리하고 요약한 후 분석해야 합니다. 원격 데이터 플랫폼을 사용할 때 내부분의 플랫폼이 지원하는 sql을 사용하는 것이 일반적인 방법입니다.
Text to SQL은 자연어를 해석해서 AI가 SQL을 작성하게 하고 그 결과를 이용하게 해서 목적한 것을 달성합니다.
요점
바이브 데이터 분석은 AI와 빅데이터를 결합해, 데이터 분석의 진입장벽을 낮추고, 기업이나 개인이 더 빠르고 쉽게 인사이트를 얻을 수 있도록 돕는 혁신적인 방법입니다