정의

사용자가 자연어로 질문을 입력하면, AI가 이를 해석해 자동으로 데이터 쿼리·시각화·해설을 제공하는 분석 방식입니다.

즉, 시각화 전문 도구나 컴퓨터 언어를 사용하지 않고 데이터 시각화를 하는 것을 말합니다.

ℹ️대화형 AI 시각화 도구도 시각화 도구이므로 시각화 도구를 사용하지 않는다는 것은 좀 이상한 표현입니다. 전통적인 시각화 도구가 아닌 자연어를 명령어로 입력받는 시각화 도구를 사용하는 방법론입니다.

구성 요소

• 자연어 인터페이스(NLI) → 질의를 구조화된 쿼리(SQL/파이썬 등)로 변환
• 대형 언어 모델(LLM) 기반 엔진 → 컨텍스트 인식·추론 수행
• 시각화 모듈 → 차트·그래프 생성 및 요약 내러티브 제공

자연어로 데이터 시각화를 할 수 있어야 합니다.

주요 장점

• 비전문가도 데이터 분석 가능
• 반복 대화로 점진적 심화 분석
• 시각화와 해설을 한 번에 제공해 의사결정 지원

시각화 도구는 사용법을 따로 익혀야 하기 때문에 비전문가는 하기 어렵지만 자연어로 시각화할 수 있다면 비전문가도 할 수 있습니다.

대표 사례

• Microsoft Power BI Q&A
• Tableau Ask Data
• OpenAI ChatGPT Advanced Data Analysis

주의할 점

데이터 정확성과 보안 관리 필요하고 복잡한 모델링·대용량 처리엔 한계가 있을 수 있습니다.

복잡한 시각화를 하지 못하고 의도한 대로 시각화하지 못합니다. 이런 경우 바이브 코딩과 데이터 시각화가 결합한 바이브 데이터 시각화를 하는 것이 더 나은 선택입니ㅏㄷ.