[카테고리:] 인공지능, 기계학습 ML/AI

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MAB (Multi Armed Bandit) – 광고 플랫폼의 캠페인 노출 최적화

엠에이비, 멀리암드밴딧이라고 부릅니다. “팔 여러 개 달린 산적” “Multi Armed Bandit”은 슬롯머신의 별명입니다. 이름처럼 “어떤 슬롯 머신의…

Posted in Python 데이터과학 Data Science 데이터마이닝 Data mining 데이터분석 Data Analysis 데이터엔지니어링 Data Engineering 알고리즘 Algorithm 인공지능, 기계학습 ML/AI

Faiss – 고속 벡터 검색 엔진으로 유사도 검색하기, Vector Search Engine

Faiss는 Facebook Lab에서 만든 벡터 검색 엔진입니다. Faiss는 벡터 갬색 엔진이고 유사도 검색을 하거나 추천, 기계학습로 만든…

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공짜책 – 케빈 머피의 새 기계학습 책

무료책입니다. 아래 링크를 방문하시면 됩니다. https://probml.github.io/pml-book/book1.html 기계학습 서적의 저자로 유명한 Kevin Patrick Murphy의 새 책 이라고 합니다….

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CART – 결정 트리와 회귀 트리 Decision Tree and Regression Tree #1

결정트리(Decision Tree)인 CART 알고리즘에 대해 포스팅합니다. 제 계획대로라면 벌써 몇년전에 포스팅을 했어야 했지만 계획대로 되는 것은 언제나…

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앙상블 모델 – 배깅 Bagging

기계학습 부류. 분류(classification) 또는 예측(prediction)에서 여러 모델을 합쳐서 더 좋은 결과를 얻는 방법을 앙상블(Ensemble) 모델이라고 합니다.  앙상블…

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유클리디안 거리 – Euclidean Similarity

유클리디안 유사도라고도 하는데 원래 유클리디안 거리(Euclidean distance)라고 말하는 것이 맞는 것 같습니다. 유클리디안 유사도는 다소 이상한 단어의…

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R feature selection 예제

R로 된 feature selection 하는 코드입니다. 어디선가 퍼왔는데 출처가 기억이 나질 않네요. 부연설명을 드리면 모델링을 할 때…