[카테고리:] 인공지능, 기계학습 ML/AI
MAB (Multi Armed Bandit) – 광고 플랫폼의 캠페인 노출 최적화
엠에이비, 멀리암드밴딧이라고 부릅니다. “팔 여러 개 달린 산적” “Multi Armed Bandit”은 슬롯머신의 별명입니다. 이름처럼 “어떤 슬롯 머신의…
2022년 08월 06일
Posted in Python 데이터과학 Data Science 데이터마이닝 Data mining 데이터분석 Data Analysis 데이터엔지니어링 Data Engineering 알고리즘 Algorithm 인공지능, 기계학습 ML/AI
Faiss – 고속 벡터 검색 엔진으로 유사도 검색하기, Vector Search Engine
Faiss는 Facebook Lab에서 만든 벡터 검색 엔진입니다. Faiss는 벡터 갬색 엔진이고 유사도 검색을 하거나 추천, 기계학습로 만든…
2022년 03월 30일
공짜책 – 케빈 머피의 새 기계학습 책
무료책입니다. 아래 링크를 방문하시면 됩니다. https://probml.github.io/pml-book/book1.html 기계학습 서적의 저자로 유명한 Kevin Patrick Murphy의 새 책 이라고 합니다….
2021년 01월 03일
CART – 결정 트리와 회귀 트리 Decision Tree and Regression Tree #1
결정트리(Decision Tree)인 CART 알고리즘에 대해 포스팅합니다. 제 계획대로라면 벌써 몇년전에 포스팅을 했어야 했지만 계획대로 되는 것은 언제나…
2020년 12월 12일
Posted in 인공지능, 기계학습 ML/AI
앙상블 모델 – 배깅 Bagging
기계학습 부류. 분류(classification) 또는 예측(prediction)에서 여러 모델을 합쳐서 더 좋은 결과를 얻는 방법을 앙상블(Ensemble) 모델이라고 합니다. 앙상블…
2018년 08월 29일
유클리디안 거리 – Euclidean Similarity
유클리디안 유사도라고도 하는데 원래 유클리디안 거리(Euclidean distance)라고 말하는 것이 맞는 것 같습니다. 유클리디안 유사도는 다소 이상한 단어의…
2018년 06월 13일
R feature selection 예제
R로 된 feature selection 하는 코드입니다. 어디선가 퍼왔는데 출처가 기억이 나질 않네요. 부연설명을 드리면 모델링을 할 때…
2013년 10월 18일